K-Volatility Breakout

Reduce kc_mult from 2.0 to 1.3 to require stronger breakouts and reduce false signals, which should improve signal quality and Sharpe by filtering out weaker, noisier entries.

ETHHyperliquid实验趋势高波动

托管准备中 ↗导出本地运行托管可行性待评估；只有已发布的 Local 能生成运行配置

策略类别K 策略迁移研究

市场 / 周期ETH/USDC · 1h

默认风险HIGH

当前运行local

策略假设

它为什么可能工作

第三方公开时序研究的技术指标迁移草稿；待 QuantElse 使用原始行情复现。

主要风险

第三方自报回测，尚未由 QuantElse 复现。
永续合约含资金费、滑点、清算和交易所可用性风险。

停止 / 失效条件

原始规则或数据无法复现时停止发布为可运行版本。

已发布回测

用于策略比较的历史证据

自行报告

回测区间180 天

总收益+40.17%

最大回撤18.46%

交易次数52

风险调整指标仅展示该条已发布结果中实际包含的指标。

年化收益+81.46%

夏普率1.82

详情曲线 · 1h 采样K-Volatility BreakoutNormalized baseline

数据区间2026-02-05 — 2026-08-04

Minara public Marketplace API (third-party, pending QuantElse replay)
ohlcv · 1h · 240 条样本
2026-08-04T00:00:00Z · Public third-party claim; retain attribution and source terms.

基准配置目录默认参数

catalog-default-v1
费率按模型计算 · 滑点按模型计算

方法说明

Imported from Minara public Marketplace API; no QuantElse execution, fees, funding or slippage were recomputed.

局限

Third-party self-reported result; not independently verified.
Replace this curve after a native QuantElse backtest.

已发布记录

2026-02-05 — 2026-08-04+40.17%Minara public Marketplace API (third-party, pending QuantElse replay)

历史结果不代表未来表现，推荐仍需结合风险、假设与停止条件。

曲线 JSON →聚合 JSON →

默认参数

fast_period20

slow_period50

signal_connectorquantelse.connector.hyperliquid-public

default_execution_route{'mode': 'paper', 'exchange': 'hyperliquid', 'market': 'linear_perpetual', 'connector_id': 'quantelse.connector.paper', 'account_ref': None, 'settlement_asset': 'USDC', 'margin_mode': 'isolated', 'position_mode': 'one_way', 'leverage': 1}

default_position_policy{'allow_short': True, 'reduce_only_on_exit': True, 'sizing_mode': 'signal_scaled', 'normalization_multiplier': 2.0, 'normalization_floor_ratio': 0.0}

composition{'schema_version': 1, 'combination_mode': 'weighted_average', 'signal_threshold': 0.05, 'quorum_ratio': 0.5, 'deadband': 0.05, 'children': [{'child_id': 'vwma-trend-1', 'source_type': 'system', 'role': 'alpha', 'name': 'VWMA 量价趋势', 'summary': '使用成交量加权均线区分多空趋势，减少无量波动影响。', 'catalog_slug': None, 'catalog_version': None, 'system_template_id': 'system-vwma-trend', 'kind': 'trend', 'signal_definition': None, 'symbol': 'ETH/USDC', 'timeframe': '1h', 'weight': 1.0, 'parameters': {'fast_period': 20, 'slow_period': 50}, 'parameter_schema': [{'id': 'fast_period', 'label': '快速 EMA', 'description': '用于捕捉较快价格方向。', 'value_type': 'integer', 'default': 20, 'minimum': 2.0, 'maximum': 500.0, 'step': 1.0, 'options': []}, {'id': 'slow_period', 'label': '慢速 EMA', 'description': '用于确认较慢市场趋势。', 'value_type': 'integer', 'default': 50, 'minimum': 3.0, 'maximum': 1000.0, 'step': 1.0, 'options': []}], 'origin_slug': 'k-pub-1785813175626-wqg9gg', 'origin_version': '0.3.0', 'system_default': False}]}

third_party_migration{'source_platform': 'Minara', 'published_strategy_id': 'pub_1785813175626_wqg9gg', 'source_url': 'https://minara.ai/zh/app/strategy/detail/pub_1785813175626_wqg9gg', 'source_claims': 'self_reported', 'curve_replace_required': True}

选择风险档后，风控会进一步限制仓位、杠杆和信号规模。

K-Volatility Breakout

它为什么可能工作

用于策略比较的历史证据

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